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72.
73.
In this study, ambient air samples from different atmospheric environments were examined for both PBDE and PCDD/F characteristics to verify that combustion is a significant PBDE emission source. The mean ± SD atmospheric PBDE concentrations were 165 ± 65.0 pg Nm−3 in the heavy steel complex area and 93.9 ± 24.5 pg Nm−3 in the metals complex areas, 4.7 and 2.7 times higher than that (35.3 ± 15.5 pg Nm−3) in the urban areas, respectively. The statistically high correlation (r = 0.871, p < 0.001) found between the atmospheric PBDE and PCDD/F concentrations reveals that the combustion sources are the most likely PBDE emission sources. Correspondence analysis shows the atmospheric PBDEs of the heavy steel and metals complex areas are associated with BDE-209, -203, -207, -208, indicative of combustion source contributions. Furthermore, the PBDEs in urban ambient air experience the influence of the evaporative releases of the commercial penta- and octa-BDE mixtures, as well as combustion source emissions. By comparing the PBDE homologues of indoor air, urban ambient air, and stack flue gases of combustion sources, we found that the lighter brominated PBDEs in urban ambient air were contributed by the indoor air, while their highly brominated ones were from the combustion sources, such as vehicles. The developed source identification measure can be used to clarify possible PBDE sources not only for Taiwanese atmosphere but also for other environmental media in other countries associated with various emission sources in the future. 相似文献
74.
兰州市大气降尘中正构烷烃的分布特征及源解析 总被引:6,自引:0,他引:6
采集了2005年春季兰州市不同功能区大气降尘样品,采用气相色谱/质谱法测定样品中的正构烷烃。结果表明,降尘中正构烷烃主要有2种类型,一种是后峰型,以C29为主峰碳,大于C25正构烷烃具有明显的奇偶优势,碳优势指数(CPI)为1.25~1.40;另一种是双峰型,分别以C29,C20,C19,C15为主峰碳,在C25或C27后有明显的奇碳数优势,CPI为1.26~2.35。研究区内不同区域降尘中正构烷烃分布有明显的变化,相对清洁区正构烷烃分布为后峰型,主要来源于燃煤、高等植物的不完全燃烧。工业区、商业区、商业居民混合区正构烷烃分布属于双峰型,既有高等植物蜡的输入,也有汽车尾气、石油化工的输入,且人为源的贡献较大。 相似文献
75.
利用2012年-2014年在北仑城区的黒碳气溶胶及相关的能见度、SO2、NO2、CO、O3、PM1、PM2.5因子的监测结果,研究区域黒碳气溶胶的污染特征及与其他相关因子的关系等。结果表明,黒碳气溶胶随着浓度的不同组分会有所差异。另外,区域内的黒碳气溶胶的本底值为1.25μg/m3,在国内大城市中处于相对低位,但远高于全球本底值;黒碳气溶胶对消光的贡献为12.13%;与SO2等的相关性分析表明,其与PM2.5、PM 1、NO 2均为强正相关,与SO 2和CO均为中等强度正相关,而与O 3则显示了负的指数相关。 相似文献
76.
亚青会期间南京地区气溶胶浓度变化及其与能见度的关系 总被引:5,自引:4,他引:1
为保障2014年青奥会空气质量和制定控制措施提供科学支持,利用2013年8月南京市气溶胶的观测资料,结合气象要素,分析了南京地区气溶胶浓度变化特征,并深入研究了气溶胶质量浓度与相对湿度对能见度的影响.结果表明,观测期间PM10和PM2.5质量浓度平均值分别为67.44μg·m-3和31.92μg·m-3,0.1~10μm粒径范围内的气溶胶粒子数浓度和体积浓度的平均值分别为2466.25 cm-3和19.89μm3·cm-3;对数正态分布(log-normal)拟合平均谱分布得到两个模态的中值粒径分别为0.19μm和1.12μm;局地源强是影响南京气溶胶浓度的重要因子;PM10和PM2.5质量浓度日变化略有差异,PM10浓度日变化主要受交通和边界层活动影响,PM2.5浓度日变化则主要受交通排放和光化学反应生成的二次污染物的影响;对能见度的统计分析表明,能见度随PM2.5浓度和相对湿度的增加而降低,当相对湿度小于70%时,PM2.5浓度对能见度的影响较大,当相对湿度大于70%时,相对湿度对能见度的影响较大. 相似文献
77.
2013年1月邯郸市严重霾天气的污染特征分析 总被引:4,自引:3,他引:1
利用河北工程大学大气环境监测站点的PM10、PM2.5、SO2和NOx在线监测数据,并结合能见度、湿度数据,对邯郸市2012年12月1日到2013年1月31日的大气污染状况进行分析,特别是2013年1月持续发生的霾天气,以探讨严重霾污染的过程特征.结果表明,2013年1月,SO2与NOx的平均浓度分别为225.3 μg·m-3和217.8 μg·m-3,PM10和PM2.5的平均浓度分别为328.5 μg·m-3和229.4 μg·m-3,均超过新颁布的环境空气质量标准,是2012年12月平均浓度的1.4~3.5倍.重污染过程分析结果显示,污染峰值附近几天内PM10、PM2.5的时均浓度变化无明显规律.累积阶段的PM2.5/PM10在0.42~0.52之间,峰值前后上升并超过0.70,扩散阶段PM2.5/PM10降到0.70以下,且呈波动式变化.当PM2.5/PM10小于0.40时,能见度基本位于2~18 km之间;当PM2.5/PM10在0.40~0.60之间时,能见度在0.7~8 km之间;当PM2.5/PM10大于0.60时,能见度分布于2 km以下. 相似文献
78.
夏季珠江三角洲地区PM2.5化学组分特征及其对大气能见度的影响 总被引:6,自引:4,他引:2
于2010年夏季在珠三角主要城市广州、佛山、东莞、深圳、珠海以及广州郊区从化同步采集PM2.5样品,利用热光反射碳分析仪和离子色谱分别分析样品中有机碳/元素碳和水溶性离子浓度,并同步收集能见度和气象数据.在此基础上对珠三角主要城市大气PM2.5中主要化学成分的浓度水平和空间分布特征进行分析,并利用IMPROVE方程重建大气消光系数,探讨PM2.5的主要化学组分对大气能见度的影响.结果发现,观测期间珠三角地区PM2.5中的主要化学成分空间分布特征明显,广州、佛山和东莞浓度较高,珠海和深圳浓度较低.(NH4)2SO4、有机物(OM)、EC和NH4NO3对夏季珠三角大气消光系数贡献率分别为39%、31%、12%和13%. 相似文献
79.
南京北郊气溶胶散射特性观测研究 总被引:5,自引:1,他引:4
南京北郊是重工业区,空气污染严重。该文利用浊度仪对大气气溶胶散射系数进行了四季观测,研究了该区气溶胶散射系数、后向散射比、质量散射系数及散射系数与能见度的关系,结果表明,观测期间散射系数波动较大,平均值为344.84 Mm-1,标准差为215.99 Mm-1,散射系数季节差异明显,主要受气象条件和外界污染排放的影响;后向散射比平均值为0.139,春季变化剧烈,夏、秋、冬季在波动中缓慢上升,大气中细粒子污染严重且含量有增加的趋势;散射系数与PM2.5质量浓度相关系数达到0.91,质量散射系数平均值为1.87m2/g;散射系数与能见度之间存在-0.66的相关性,两者呈负幂函数关系。 相似文献
80.
David G. Smith Robert J. Davies-Colley Jeroen Knoef Gerritdina W. J. Slot 《Journal of the American Water Resources Association》1997,33(2):301-312
ABSTRACT: Six years (1989–1994) of data from New Zealand's National Rivers Water Quality Network were used to characterize the optical water quality regime of river waters as regards: visual clarity (black disc visibility), turbidity, and light-absorbing aquatic humic material (referred to as ‘yellow substance,’ measured as light absorption at 440 nm). Quantitative relationships between optical water quality variables and flow in rivers are well-described by power law expressions. Visual clarity usually decreases strongly with increasing flow in individual rivers. There is a strong, inverse relationship between turbidity and visibility, but, because of differences between sites, turbidity is not a good general predictor of visual clarity (the attribute of real interest) in rivers. Yellow substance tends to increase with increasing flow, probably because during rainstorms, soil water high in yellow-colored humic material, rather than rain water or ground water, dominates discharge. Therefore, rivers are typically clear and low in humic matter at low flow, and turbid and yellow-colored at high flow. 相似文献